Yahboom DOFBOT AI Vision robotarm met ROS voor Jetsen NANO 4G B01

995.00

Op voorraad

Beschrijving

Omschrijving

DOFBOT is de beste partner voor AI-beginners, programmeerliefhebbers en Jetson nano-fans. Het is ontworpen op basis van Jetson NANO en bevat 6 HQ-servo’s, een HD-camera en een multifunctionele uitbreidingskaart. Het hele lichaam is gemaakt van een groene geoxideerde aluminiumlegering, die mooi en duurzaam is. Door het ROS-robotsysteem vereenvoudigen we de motion control van seriële bus-servo. We gebruiken Open Source CV als de beeldverwerkingsbibliotheek en Python3-programmeertaal om een ​​reeks visuele AI-gameplay te creëren. Bijvoorbeeld kleurtracering, kleurinteractie, afvalclassificatie, gebarenherkenning, gezichtsherkenning, enz. En het kan worden bestuurd door de mobiele Android / iOS-APP, pc-computer en spelhandgreep. Daarnaast zullen we enkele tutorials ter referentie aanbieden.

Kenmerken

Redelijke en gemakkelijke eerste proef

  • Gemonteerd voor verzending, gebruikers hoefden niet te monteren.
  • TF-kaart met fabrieksimage-bestand, plug and play zonder complexe bediening.
  • Scannen van de QR-code op de mobiele APP via de camera om snel het netwerk te configureren en DOFBOT op te starten.
  • Elke functie beschikt over gedetailleerde tutorials en codes.

Uitstekend structureel ontwerp

  • Alle beugels van aluminiumlegering met een dikte van 2 mm.
  • Het chassis met zuignappen is stabieler en kan op elk moment stabiel in elke experimentele omgeving worden geplaatst.
  • Camera en robotarm 2 in 1.
  • Flexibele 6 DOF vision robotarm.

Top hardware configuratie

  • Multifunctioneel uitbreidingsbord, compatibel met Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit-bord.
  • 5 * 15 KG bus servo + 1 * 6 kg bus servo.
  • PS2-handgreepontvanger, WiFi / Bluetooth-module-interface, I2C-poort zijn gereserveerd voor gebruikers.

Fantastische AI-functie

  • Ondersteuning voor Android / iOS APP, pc-computer, spelhandvat, Jupyter Lab-webpagina online programmeerafstandsbediening.
  • Kan aangepaste vaste actiegroepen bestuderen en opslaan.
  • Gelijktijdige beweging van dubbele robotarmen.
  • Gebaarherkenning, kleurinteractie, visuele positionering, afval sorteren, vangspel, gezicht volgen en blokkenstapel en andere AI vision-gameplay.